Materi Pengantar Teknologi Informasi: KECERDASAN BUATAN

Kecerdasan Buatan

KECERDASAN BUATAN

A. Dasar Artificial Intelligence

Artificial Intelligence atau lebih dikenal dengan kecerdasan buatan merupakan sebuah perkembangan teknologi dewasa ini yang sangat menarik untuk dibahasa. Kecerdasan buatan tentunya sangatlah berhubungan dengan kecerdasan itu sendiri, dari kamus, arti kecerdasan adalah kemampuan untuk mengerti/memahami (The faculty of understanding). Perilaku cerdas dapat ditandai dengan :

1. Belajar atau mengerti dari pengalaman.

2. Memecahkan hal yang bersifat mendua atau kontradiktif.

3. Merespon situasi baru dengan cepat (fleksibel).

4. Menggunakan alasan untuk memecahkan problem secara efektif.

5. Berurusan dengan situasi yang membingungkan.

6. Memahami dengan cara biasa/rasional.

7. Menerapkan pengetahuan untuk memanipulasi lingkungan.

8. Mengenali elemen penting pada suatu situasi.

Kecerdasan buatan adalah suatu pengetahuan yang dimana komputer mampu meniru kecerdasan manusia sehigga diharapakan komputer ( atau berupa suatu mesin ) dapat melakukan hal – hal yang apabila dikerjakan manusia memerlukan kecerdasan.

Kebanyakan ahli setuju bahwa Kecerdasan Buatan berhubungan dengan 2 ide dasar. Pertama, menyangkut studi proses berfikir manusia, dan kedua, berhubungan dengan merepresentasikan proses tersebut melalui mesin (komputer, robot, dll)

Kemampuan untuk problem solving adalah salah satu cara untuk mengukur kecerdasan dalam berbagai konteks. Terlihat di sini bahwa mesin cerdas akan diragukan untuk dapat melayani keperluan khusus jika tidak mampu menangani permasalahan remeh/kecil yang biasa dikerjakan orang secara rutin. Terdapat beberapa alasan untuk memodelkan performa manusia dalam hal ini :

1. Untuk menguji teori psikologis dari performa manusia.

2. Untuk membuat komputer dapat memahami penalaran (reasoning) manusia.

3. Untuk membuat manusia dapat memahami penalaran komputer.

4. Untuk mengeksploitasi pengetahuan apa yang dapat diambil dari manusia.

Menurut Winston dan Prendergast (1984), tujuan dari Kecerdasan Buatan adalah :

1. Membuat mesin menjadi lebih pintar.

2. Memahami apakah kecerdasan (intelligence).

3. Membuat mesin menjadi lebih berguna.

B. Perbandinga Kecerdasan Buatan Dengan Kecerdasan Manusia dan Perbandingan Kecerdasan Buatan Dengan Komputer Konvensional

Kecerdasan Buatan	Kecerdasan Alami
Bersifat permanen	Cepat mengalami perubahan
Lebih mudah diduplikasi	Proses transfer dari manusia
Lebih murah	Satu ke lainnya membutuhkan
Konsisten	Proses yang lama
Dapat didokumentasi	Lebih mahal karena tidak
Lebih cepat	Jarang harus mendatangkan
Dapat mengerjakan pekerjaan	Orang untuk suatu pekerjaan
Lebih baik	Sering berubah-ubah (sifat manusia)

Menurut Kaplan ( turban, mclean, wetherbe, 1999, H.478) AI mempunyai beberapa kelebihan dibandingkan dengan kecerdasan alami ( kercedasan manusia ). Perbandingan antara AI dengan kecerdasan manusia, sebagai berikut :

Sementara itu perbandingan antara kecerdasan buatan (AI) dengan computer konvensional dapat dilihat dengan Program komputer konvensional prosesnya berbasis algoritma, yakni formula matematis atau prosedur sekuensial yang mengarah kepada suatu solusi. Algoritma tersebut dikonversi ke program komputer yang memberitahu komputer secara pasti instruksi apa yang harus dikerjakan. Algoritma yang dipakai kemudian menggunakan data seperti angka, huruf, atau kata untuk menyelesaikan masalah.

Sedangkan perangkat lunak AI berbasis representasi serta manipulasi simbolik. Di sini simbol tersebut berupa huruf, kata, atau angka yang merepresentasikan obyek, proses dan hubungan keduanya. Sebuah obyek bisa jadi seorang manusia, benda, pikiran, konsep, kejadian, atau pernyataan suatu fakta. Menggunakan simbol, kita dapat menciptakan basis pengetahuan yang berisi fakta, konsep, dan hubungan di antara keduanya. Kemudian beberapa proses dapat digunakan untuk memanipulasi simbol tersebut untuk menghasilkan nasehat atau rekomendasi untuk penyelesaian suatu masalah. Perbedaan dasar antara AI dengan program komputer konvensional, sebagai berikut :

Konvensional Aspek	AI	Program konvensional
Pemrosesan	Sebagian besar simbolik	Algoritmik
Input	Tidak harus lengkap	Harus lengkap
Pendekatan pencarian	Sebagian besar heuristik	Algoritma
Penjelasan/eksplanasi	Tersedia	Biasanya tidak tersedia
Fokus	Pengetahuan	Data
Pemeliharaan & peningkatan	Relatif mudah	Biasanya sulit
Kemampuan berpikir secara logis	Ada	Tidak ada

C. Bidang – Bidang Aplikasi AI

Penerapan Kecerdasan Buatan meliputi berbagai bidang seperti ditunjukkan pada bagian akar pohon AI dalam Gambar I-1, antara lain: Bahasa/linguistik, Psikologi, Filsafat, Teknik Elektro, Ilmu Komputer, dan Ilmu Manajemen. Sedangkan sistem cerdas yang banyak dikembangkan saat ini adalah :

Sistem Pakar

Sistem Pakar (Expert Systemi), yaitu program konsultasi (advisory) yang mencoba menirukan proses penalaran seorang pakar/ahli dalam memecahkan masalah yang rumit. Sistem Pakar merupakan aplikasi AI yang paling banyak. Lebih detil tentang Sistem Pakar sebagai berikut :

Ciri-Ciri Sistem Pakar

Sistem pakar yang baik harus memenuhi ciri-ciri sebagai berikut :

a. Memiliki informasi yang handal.

b. Mudah dimodifikasi.

c. Dapat digunakan dalam berbagai jenis komputer.

d. Memiliki kemampuan untuk belajar beradaptasi.

Keuntungan Sistem Pakar
Secara garis besar, banyak manfaat yang dapat diambil dengan adanya sistem pakar, antara lain :

a. Memungkinkan orang awam bisa mengerjakan pekerjaan para ahli.

b. Bisa melakukan proses secara berulang secara otomatis.

c. Menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar.

d. Meningkatkan output dan produktivitas.

e. Meningkatkan kualitas.

f. Mampu mengambil dan melestarikan keahlian para pakar (terutama yang termasuk keahlian langka).

g. Mampu beroperasi dalam lingkungan yang berbahaya.

h. Memiliki kemampuan untuk mengakses pengetahuan.

i. Memiliki reabilitas.

j. Meningkatkan kapabilitas sistem komputer.

k. Memiliki kemampuan untuk bekerja dengan informasi yang tidak lengkap dan mengandung ketidakpastian.

l. Sebagai media pelengkap dalam pelatihan.

m. Meningkatkan kapabilitas dalam penyelesaian masalah.

n. Menghemat waktu dalam pengambilan keputusan

Kelemahan Sistem Pakar
Di samping memiliki beberapa keuntungan, sistem pakar juga memiliki beberapa kelemahan, antara lain :

a. Biaya yang diperlukan untuk membuat dan memeliharanya sangat mahal.

b. Sulit dikembangkan. Hal ini tentu saja erat kaitannya dengan ketersediaan pakar di bidangnya.

Sistem Pemrosesan Bahasa Alami

Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing), yang memberi kemampuan pengguna komputer untuk berkomunikasi dengan komputer dalam bahasa mereka sendiri (bahasa manusia). Sehingga komunikasi dapat dilakukan dengan cara percakapan alih-alih menggunakan perintah yang biasa digunakan dalam bahasa komputer biasa. Bidang ini dibagi 2 lagi:

a. Pemahaman bahasa alami, yang mempelajari metode yang memungkinkan komputer mengerti perintah yang diberikan dalam bahasa manusia biasa. Dengan kata lain, komputer dapat memahami manusia.

b. Pembangkitan bahasa alami, sering disebut juga sintesa suara, yang membuat komputer dapat membangkitkan bahasa manusia biasa sehingga manusia dapat memahami komputer secara mudah.